机器真的能实现定义人类智慧的多方面智能吗？凭借其强大的新语言模型 GPT-3，OpenAI 表示它比以往任何时候都更接近这一目标。
具有远见卓识的 OpenAI 首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）在接受《华尔街日报》采访时分享了他对人工智能发展轨迹的看法。
“阿尔特曼说：”未来，人工智能模型可能需要更少的训练数据，而更多地专注于它们的推理能力。阿尔特曼说：”未来，人工智能模型可能需要更少的训练数据，而更注重推理能力。”这句话不仅暗示了技术上的转变，而且预示着一个新时代的到来：人工智能的思维过程可以反映人类的逻辑和直觉。
能够达到这种能力–像人一样具有适应能力和常识–的人工智能被广泛称为人工通用智能（Artificial General Intelligence）。萨姆-奥特曼将其定义为 “一种能够在许多领域进行泛化，相当于人类工作的系统”。
实现这一境界已成为 OpenAI 的首要任务，它甚至改变了自己的愿景和道德准则，以适应这一新的努力。
ChatGPT 的发布标志着业界的一场革命。GPT-4和GPT-4V更是火上浇油。从人类与聊天机器人的关系到首席执行官因为人工智能聊天机器人以更低的成本完成同样的工作而解雇整个团队，人类所能做的与 ChatGPT 所能做的之间的差距正在缩小。
因为这个人工智能聊天机器人，我们不得不裁掉 90% 的支持团队。
艰难？是的。有必要吗？绝对有必要。
结果呢？
首次响应时间从 1 分 44 秒缩短至即时响应！
解决时间从 2 小时 13 分钟缩短到 3 小时 12 分钟
客户支持成本降低了约 85我们是这样做到的
– Suumit Shah (@suumitshah) July 10, 2023
这种与人类的相似性并非偶然。自 2018 年以来，OpenAI 一直专注于开发 AGI，而不仅仅是人工智能，其大型语言模型只是这条道路的开端。庞大的数据集和对人类语言的深度学习赋予了 ChatGPT 直观的理解能力、抽象能力和意见形成能力，而这在人工智能领域曾被认为是不可能实现的。
有人认为，像 ChatGPT 这样的系统提出了深刻的哲学问题。没有意识，智能还能存在吗？机器背后是否有 “灵魂”？这些问题每天都有越来越多的争论，甚至有科学家报告说，现代人工智能聊天机器人中已经出现了智能（人类智慧）的火花。
采访中探讨的另一个有争议的话题是用于训练人工智能模型的数据。在数据隐私备受关注的时代，OpenAI 处理数据的方法将受到严格审查。
“Altman 说：”显然，我们只想使用那些人们对我们的使用感到兴奋的数据–我们希望这个新世界的模型对每个人都有用。”这可能是我们思考数据所有权和经济流动如何运作等问题的一种新方式。
展望未来，阿尔特曼看好人工智能的潜力。对于OpenAI来说，后AGI世界是人类与人工智能之间的共生关系，双方都能从彼此的优势中获益。
“我认为，AGI 将是人类迄今为止创造的最佳工具。有了它，我们将能够解决各种问题。我们将能以新的创造性方式表达自己，”他说。
这种对未来的看法让人工智能领域最著名的思想家们产生了分歧。阿尔特曼绝对是人工智能的乐观主义者，Meta 公司的首席人工智能科学家严乐存也持有同样的观点。但其他人则更为谨慎，他们对 AGI 的风险甚至过度依赖人工智能提出了警告。从前开放人工智能（OpenAI）科学家保罗-克里斯蒂亚诺（Paul Christiano）到前谷歌人工智能教父杰弗里-辛顿（Geoffrey Hinton），许多领导者和知名人士都表明，这是一个敏感的话题，其中有许多细微差别，要么被过度炒作，要么被忽视，这取决于个人。
然而，随着人工智能继续朝着模仿人类推理的方向发展，伦理和哲学方面的争论也随之而来。Altman 强调，OpenAI 致力于确保人工智能的发展始终是一项集体事业，涉及到各个利益相关者。”在这一点上，我们愿意遵循社会的集体意愿。
随着 ChatGPT 和整个人工智能生态系统的发展，哲学上的利害关系只会越来越大。不久之后，这些 “会思考的机器 “可能会超越生物智能，使人类思维过时。
因此，尽管 GPT-4 今天以其类似人类的认知能力令人惊叹，但更大的问题还在后面，那就是机器中的幽灵–究竟是谁在塑造 OpenAI 创造的灵魂。
