2021年8月にスタートしたPythは、暗号通貨と伝統的な金融の両方について、様々なセクターをカバーする300以上の価格ストリームに関する信頼性の高い高速データを提供するオラクルである。2022年にクロスチェーンになって以来、Pythのオラクルは開発を続け、新しいネットワークを征服してきた。Pyth Networkは何を開発し、このユニークなオラクルの採用状況はどうなっているのだろうか？
Pyth Network、音速で発展するオラクル
Initially built on the Solana (SOL) blockchain, Pyth Network is a oracle with the unique ability that highly reliable financial data by the ingenious system which has drastly short time it takes to travel through the system.
2021年8月にPythnetメインネットで開始されたPythは現在、暗号通貨、株式、ETF、コモディティ、通貨ペアなど様々なセクターに関する300以上の価格フィードを配信している。その成功に基づき、Pythのオラクルは2022年8月にイーサリアムやアプトスなどの主要なブロックチェーン上と、Base、Arbitrum、Optimismなどのレイヤー2上の両方でクロスチェーンとなった。
Pythがクロスチェーンの世界に登場したのは、Pyth V1のパフォーマンスをネイティブに10倍向上させたバージョンであるPyth V2によって実現されたもので、クロスチェーンのデータ転送はWormholeによって処理され、すべてのコストはこれまで以上に低くなっています。また、Pythnetエコシステム全体が監査可能です。
Pythはまた、TradingViewのような主要ツールのパートナーとしても選ばれており、TradingViewはPythの高頻度データも採用している。ブロックチェーンの面では、PythはSui、BNBチェーン、zkSync Eraなど、高信頼性データを必要とするあらゆる業種に存在する多くのプロトコルを獲得している
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Pythデータを反映したインフォグラフィック
弱気相場が続くなか、Pythはその地位に安住することなく、革新的な新製品に取り組み続けている。特に、詳細なオンチェーン分析を行うためにPythを通過するデータを保存するソリューションであるPyth Benchmarkを開発することができました。これにより、Pythとそのパートナーは、例えばインデックスやベンチマークレートなど、従来の金融で見られたような新しい基準を確立することができる。
Wormholeの統合により、Pythは革新的な「低遅延プルオラクル」のコンセプトを取り入れた「Pythnet Price Feeds」を実装することもできました。古典的な「プッシュ」モデルが継続的に参照できるデータを提供するのに対し、Pythは、特に最新のオフチェーン価格を参照する可能性を提供することで、待ち時間を短縮し、更新レートを向上させたモデルを採用しました。
2023年は新たなツールの登場で彩られる
2022年は、特にFTXの倒産により、暗号エコシステムで活動する企業にとって最も容易な年とは言い難かったが、それでもPythの発展と新規ユーザーの獲得を止めることはなかった。その製品の品質とデータの信頼性が相まって、クロスチェーンの流動性プロトコルであるSynthetixに採用された。
Pythのおかげで、SynthetixはOptimismの永久契約の取引手数料を1,000万ドル以上節約することができた。例えば、BNBチェーンの主要なDeFiプロトコルであるVenusは、Pythオラクルからのデータのおかげで、これまでで最も重要なアップデートであるV4に進化することができました。
最大のETHステーキング・プロトコルであるLidoも、30以上のブロックチェーンで共有されるstETH/USD価格フィードにPythを採用しています。
最近では、PythはArbitrumに上陸し、Vela、Vyper、Beluga、Deri、Duet、Cap Financeを含む主要なレイヤー2プロトコルの高信頼性データへのアクセスを開放しました。PythはAptosとの提携を通じて、自動価格スケジューラーを導入し、ブロックチェーン開発者向けに定期的に更新される価格フィードのセットをネイティブに維持しています。
独自のデータが示すように、Pythは間違いなくブロックチェーンとその上で運用されるネットワークのベンチマークとなる傾向にある。
ネットワークごとのPythによる総保証価値（TVS）の割合
今日、分散型金融プロトコルの最大の課題は、信頼性が高く、利用可能で、可能な限り資産の実際の価値に近い最新のデータに依存できるようにすることです。Pythはこのことを理解しており、その製品群は、現在試行錯誤が繰り返されている
の強固な基盤のもと、発展を続けている。
