La scorsa settimana, in occasione del GITEX GLOBAL 2023,
Huawei OceanStor A310 ha una larghezza di banda in lettura sequenziale fino a 400 GB/s e una larghezza di banda in scrittura fino a 208 GB/s. Tuttavia, non è chiaro come i framework open-source e closed-source influenzino queste cifre.
Entrando nel merito dei meccanismi, OceanStor A310 è stato progettato come soluzione di storage per i data lake di deep learning, offrendo una scalabilità orizzontale illimitata e prestazioni elevate per i carichi di lavoro ibridi.
“Sappiamo che la sfida più grande per le applicazioni di IA è aumentare l’efficienza dell’addestramento dei modelli di IA”, ha dichiarato Evangeline Wang del dipartimento Product Management and Marketing di Huawei in una dichiarazione condivisa dai media tecnologici Blocks and Files”. Ha aggiunto: “La sfida più grande per i sistemi di memoria nell’addestramento dell’IA è la fornitura costante di dati alla CPU e alla GPU. Il sistema di archiviazione deve quindi fornire prestazioni ottimali”.
Per risolvere questo problema, ogni OceanStor può supportare fino a 96 SSD NVMe, CPU e cache di memoria. Gli utenti possono raggruppare fino a 4.096 dispositivi A310 e condividere un file system globale che supporta protocolli applicativi standard”. OceanStor A310 è progettato per ridurre al minimo i tempi di trasferimento dei dati grazie alla tecnologia SmartNIC e a un design massicciamente parallelo.
“La soluzione A310 di Huawei è la più veloce in lettura e scrittura sequenziale grazie ai suoi nodi di dimensioni ridotte, con un throughput in lettura/scrittura sequenziale di 41,6/80 GBps rispetto ai 30/63 GBps di IBM”. Block and Files ha confrontato la soluzione di Huawei con i suoi diretti concorrenti in uno studio comparativo.
Image credit: Blocks and Files
Il lancio di OceanStor A310 arriva in un momento in cui il settore dell’AI è alla ricerca di soluzioni efficienti per l’archiviazione e l’elaborazione dei dati. Gli sforzi di Huawei sono mirati ad alcune delle sfide attuali e possono contribuire a semplificare l’addestramento dei modelli di IA.
Tuttavia, le sanzioni statunitensi contro Huawei, in gran parte motivate da problemi di sicurezza nazionale e dai sospetti legami dell’azienda con il governo cinese, aggiungono un nuovo livello di complessità all’incursione di Huawei nelle soluzioni di archiviazione dei dati di IA.
L’impatto potenziale della soluzione OceanStor A310 di Huawei potrebbe essere significativo. Fornendo soluzioni ad alcune delle attuali inefficienze nell’archiviazione e nell’elaborazione dei dati, Huawei intende sfidare gli altri fornitori e guidare il settore dell’IA verso una nuova era di innovazione ed efficienza.
