La scansione e l’analisi di una blockchain possono essere impegnative, soprattutto quando si tratta di decine di migliaia di indirizzi di blockchain e milioni di transazioni. È noioso e richiede tempo e la storia che viene raccontata è spesso sfuggente. La startup Blocktrace, con sede ad Austin, spera che l’intelligenza artificiale possa rendere più veloce il processo di analisi della blockchain e più facile scoprire tendenze e anomalie.
Lanciata nel 2018 dall’ingegnere informatico Shaun MaGruder, il cui background include il lavoro come responsabile della formazione presso l’azienda di analisi forense della blockchain, Chainalysis, Blocktrace è un fornitore di servizi forensi e analitici della blockchain potenziato dall’intelligenza artificiale. Utilizzando un chatbot chiamato Robby the Robot – dal nome dell’iconico personaggio del film di fantascienza “Il pianeta proibito” – Blocktrace ha sviluppato la propria IA per interagire con i dati della blockchain Bitcoin.
Il CEO di Blocktrace, MaGruder, ha dichiarato in un’intervista a TCN che l’azienda ha deciso di avviare il progetto Robby con Bitcoin a causa della sua ampia dimensione di campione e della sua storia.
ChatGPT + Bitcoin, vi presento Robby il Robot.
Come modello linguistico dotato di un’avanzata tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale, Robby è in grado di interpretare efficacemente le domande complesse degli utenti e di fornire risposte esaurienti. pic.twitter.com/W2OHChBoIc
– BLOCKTRACE (@blocktrace) 28 marzo 2023
“Il Bitcoin è un ottimo progetto per iniziare e probabilmente sarà sempre in circolazione, proprio come Ethereum”, ha detto MaGruder. “È considerato l’OG perché è stato il primo e ha un’ampia base di indirizzi di utenti con molte attività”.
Secondo MaGruder, una copia dei dati della blockchain di Bitcoin è memorizzata nel database di Blocktrace, un’impresa tecnica già notevole. Grazie a un livello di intelligenza artificiale, l’applicazione consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale come un assistente virtuale.
Un modello di linguaggio naturale è un tipo di intelligenza artificiale progettato per comprendere ed elaborare il linguaggio umano, in modo simile a quello degli esseri umani.
“Gli utenti possono chiedere rapidamente informazioni specifiche, come le transazioni tra date e importi”, ha detto MaGruder. “Questo permette di risparmiare tempo rispetto al processo manuale, che potrebbe richiedere da una a due ore utilizzando un blockchain explorer”.
MaGruder spiega che Blocktrace mira a consentire agli investigatori e agli utenti di utilizzare la tecnologia sviluppata da OpenAI per trovare rapidamente gli indirizzi Bitcoin e identificare le transazioni avvenute sulla rete con maggiore precisione e dettaglio.
“Invece di richiedere a un data engineer o a un data scientist di tradurre le domande in linguaggio naturale in query SQL, Robbie è già stato addestrato al modello di dati e può ottenere rapidamente i risultati per l’utente”, ha detto MaGruder, definendo il processo più efficiente e che non richiede una formazione continua per i nuovi data scientist.
Pur essendo ancora in fase beta, Robby dovrebbe essere reso disponibile al pubblico entro la fine dell’anno. Prima di rendere Robby disponibile al pubblico, tuttavia, MaGruder ha dichiarato che il chatbot verrà prima affidato a un gruppo chiuso per essere testato.
“Vogliamo assicurarci che Robbie sia stabile e che non cada in piedi quando lo rilasceremo al pubblico”, ha detto MaGruder. “Vogliamo essere sicuri che le domande che il pubblico porrà siano domande che abbiamo già posto a Robbie”.
“Come previsto, le persone confronteranno Robbie con un tradizionale esploratore di blockchain e stabiliranno se Robbie è corretto o meno”, ha detto MaGruder. “Per raccogliere feedback, implementeremo un pulsante per il pollice in su e per il pollice in giù. Il pollice in su servirà come rinforzo positivo, mentre il pollice in giù indicherà le aree da migliorare”.
Blocktrace è solo l’ultima azienda Web3 che cerca di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale per l’analisi della blockchain. Tra le altre che utilizzano questa tecnologia ci sono Elliptic, Chainalysis, CipherTrace e Nansen.
“È qualcosa che stiamo studiando molto a fondo”, ha dichiarato Andrew Thurman, ingegnere di Nansen, a TCN presso l’ETH di Denver. “Si possono usare cose come l’analisi AI sulla blockchain per vedere se [i portafogli] stanno facendo le stesse cose nello stesso momento”. Thurman ha aggiunto che anche se non ci sono connessioni esplicite, si può dedurre con un buon livello di certezza che tutti quei portafogli sono legati alla stessa entità.
“Credo che l’etichettatura algoritmica e l’etichettatura AI abbiano un futuro piuttosto significativo nell’analisi della blockchain”, ha detto Thurman.
