От стартирането си проектът Bittensor се стреми да революционизира сектора на изкуствения интелект с децентрализирано предложение, базирано на система от подмрежи. Визия, подкрепена от ентусиазирани инвеститори, които току-що изстреляха цената на токена TAO с над 45% за 1 седмица. Ето какво се случва…
TAO с ръст от 45% за 7 дни: какво се случва с Bittensor?
Ускореното развитие на сектора на изкуствения интелект се основава на широко централизирани модели, най-популярните от които в момента са ChatGPT, разработен от OpenAI, и Claude на компанията Anthropic, която очевидно се възползва от съмнителните решения за развитие на своя конкурент.
Въпреки това, друг проект може бързо да се превърне в значим крипто играч в тази постоянно развиваща се екосистема, под децентрализирана форма, базирана на блокчейна. Става дума за Bittensor и неговата система от 128 подмрежи, специализирани в конкретни задачи, често представяна като „Биткойнът на ИИ“.
Проект, подкрепен от криптовалутата TAO, която в момента бележи ръст от над 45% през последната седмица, което я превръща в един от най-добре представящите се токени в криптосектора за този период, докато общата стойност на подмрежите на Bittensor току-що достигна исторически рекорд, съответстващ на 27% от общата капитализация на този токен, която понастоящем се оценява на 2,8 милиарда долара.
TAO на Bittensor отбелязва ръст от 50% през последната седмица
Защо такъв ръст? Изглежда, че някои текущи разработки привличат вниманието на инвеститорите, като например проектът Templar, който току-що обяви „най-голямото децентрализирано LLM претрениране в историята: Covenant-72B“, според акаунта на TAO Telegraph в мрежата X. Но това не е всичко…
Templar и Score: 2-те настоящи перли на Bittensor
Два проекта привличат особено вниманието на любителите на ИИ и децентрализацията в Bittensor в момента, като на първо място е най-големият езиков модел, обучен по децентрализиран начин, Covenant-72B, създаден от разработчиците на Templar (подмрежа 3).
Каква е тайната на този нов модел? Алгоритъм, разработен от Covenant AI и лабораторията Mila, който според разработчиците му позволява да се намалят нуждите от трафик с фактор 146, като по този начин става достъпен за стандартни домашни интернет връзки, с свързаната цел да се изгради напълно децентрализирана лаборатория за авангардно изследване.
Следва проектът Score (подмрежа 44) и неговата система за интелигентен визуален анализ, наречена Manako, предназначена да предложи децентрализиран пазар за „компютърно зрение“. По този начин компаниите могат да й предоставят анализи на изображения и видеоклипове, които нейният инструмент незабавно преобразува в структурирани и използваеми данни.
Тази ефективност се постига главно чрез въвеждането на непрекъсната конкуренция между майнерите, за да „бързо се достигнат и надминат резултатите на централизираните решения за конкретни задачи, свързани със зрението“, според сайта на Bittensor France.
Инфраструктура от подмрежи в услуга на обща структура
С своите 128 непрекъснато преоценявани и взаимосвързани подмрежи, Bittensor развива истинска децентрализирана екосистема, посветена на всички задачи, приложими към изкуствения интелект. В рамките на тази екосистема платформата Chutes (подмрежа 64) позволява на всеки разработчик – или друга подмрежа – да внедри отворен код модел за изкуствен интелект само с няколко клика, без да управлява инфраструктура и като плаща единствено за изразходваните токени.
Ефективен отговор на „проблема със сложността и разходите за внедряване на ИИ приложения“, чиито тарифи изглеждат значително по-ниски от тези на решения като Amazon Web Services (AWS), благодарение на хилядите GPU, разпръснати по целия свят и директно заплащани чрез протокола.
В същото време услугата за „конфиденциално изчисление“ Targon (подмрежа 4) предлага архитектура на виртуална машина с доверие (Trusted Execution Environments), която позволява както да се провери дали участниците използват автентично оборудване за извършване на поисканата работа, така и данните да останат криптирани през цялото време на тяхната обработка.
Това е опция, която към момента само услугата за облачни изчисления Azure на Microsoft предлага – частично – с някои ограничения за достъп. Ограничения, които проектът Targon не познава, тъй като работи без никакви географски блокировки, с GPU H200, достъпни за по-малко от 2 долара на час.
Bittensor: достоен наследник на Bitcoin и Ethereum
Толкова много подмрежи и съвместни разработки, за да се постигне една обща цел: да се избяга от настоящата силна концентрация на сектора на изкуствения интелект в ръцете на няколко силно централизирани технологични гиганта – като OpenAI, Anthropic, Google DeepMind или Meta AI – които не обръщат особено внимание на прозрачността или начина, по който управляват събраните данни.
Една почти естествена еволюция според анализаторите от Stillcore Capital, които преди точно 2 седмици публикуваха много подробен доклад за Bittensor, в който представят този проект за децентрализирана ИИ като достоен наследник на революциите, предизвикани от Bitcoin и Ethereum в паричния и финансовия сектор.
„Всяко поколение разшири различен аспект от първоначалния пробив на Bitcoin“
Ако Биткойн беше първата голяма децентрализирана парична иновация, а Етериум – втората с децентрализираните финанси (DeFi), то TAO би могло да бъде третата: децентрализираната интелигентност, приложена към определящата икономическа трансформация на този век.
Stillcore Capital
