Световете на бизнеса и правото са изпълнени със сложни договори и документи, които трябва да бъдат внимателно прочетени, за да се гарантира, че са разбрани, отговарят на множество закони и правила и са правилно подадени и актуализирани. Проследяването на правните дела и заключения е работа на пълен работен ден.
Някои от тези документи могат да бъдат дълги стотици страници и преглеждането им отнема часове. Майо Ошин, инженер по изкуствен интелект в Обединеното кралство, иска да промени това с помощта на изкуствен интелект. Последният проект на Ошин, наречен Уорън Бъфет, е насочен към финансовия сектор и документите.
Изградих финансов анализатор GPT-4 „Уорън Бъфет“, който да „общува“ с и да анализира множество PDF файлове (~1000 страници) в @elonmusk Tesla 10- к годишни отчети (2020-2022 г.)gpt4 openai investing stocks finance pic. twitter.com/AX75f28mBA
– Mayo (@mayowaoshin) 27 март 2023 г.
Ошин казва, че е нарекъл бота на името на Бъфет, защото е създаден да анализира финансови документи в стила на известния инвеститор в стойност.
Базиран в Лондон, Англия, Ошин допринася за рамка с отворен код, наречена LangChain, която предоставя различни инструменти и ресурси за улесняване на разработването на приложения с изкуствен интелект.
FYI това беше подкрепено от @LangChainAI , @pinecone и @OpenAI
– Mayo (@mayowaoshin) 27 март 2023 г.
„Тенденцията сред компаниите е да включват концепцията за извличане в своите системи с изкуствен интелект“, каза Ошин в интервю за TCN. Извличането се отнася до способността за „общуване с данни“, а тази функция, добави Майо, се е превърнала в ключова необходимост за много предприятия.
Като човек, който от известно време експериментира с възможностите за извличане, Ошин казва, че е разпознал нарастващото търсене на практически примери за това как технологията може да се прилага към различни видове документи и данни.
„Имаше много оплаквания за това колко време отнема четенето на годишните отчети“, казва той. „Например, инвеститорите в Tesla може да искат да разберат текущите рискови фактори или как се справя ръководството, но годишните отчети могат да бъдат дълги стотици страници.“
Целта на проекта е да покаже как изкуственият интелект може да подпомогне анализа на големи и сложни документи, като направи по-лесно и по-бързо извличането на съответната информация, използвайки възможности за извличане, които позволяват на потребителите да разговарят с данните и да получават смислени прозрения, което, надяваме се, води до по-добро вземане на решения.
„Можете да мислите за това като за извличане на съответните части от вашия документ, за разлика от необходимостта да прочетете целия документ, но това се прави на базата на естествен език“, каза Ошин.
Както той обясни, идеята на чатбота е да се демонстрира, че той е способен на нещо повече от еднопосочни взаимодействия, които са във фокуса на дискусиите около изкуствения интелект.
„Обикновено това включва използването на [ChatGPT] за изпълнение на конкретна задача върху един PDF файл или част от информацията“, каза той. „Исках обаче да подчертая, че демонстрацията може да извършва анализ във времето, като използва подход, основан на времеви редове.“ Един от примерите е анализът на ефективността на паричните потоци в продължение на няколко години, за да се разкрият тенденциите.
Учебно видео в Youtube: https://t.co/Ocu3tVLKLS
Репо в Github (моля, обърнете внимание, че това е оригиналният шаблон, използван за демонстрацията, адаптиран за този случай на използване): https://t.co/DZ0sMKZpx8
Моята визуална схема на архитектурата на pdf чатбота по-долу… pic.twitter.com/VPjMZUDICv
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
„Много хора смятат, че ИИ е скъп, но в действителност той може да бъде икономически ефективен“, казва Ошин и добавя, че според него причината технологията да стане популярна е, че хората едновременно се вълнуват и страхуват от това, което ИИ означава за работата със знания. Той признава, че това е опасение, което стимулира част от интереса и дискусиите около ИИ и неговото въздействие върху работната сила.
„Това, което е страшно, е, че хората, които работят върху изследванията на ИИ, самите те дори не знаят на какво е способен“, добавя Ошин. „Когато се занимавате с нещо, което започва да мисли само за себе си, това е сива зона.“
