Po roku bez poważnego incydentu, blockchain Solana ponownie napotkał trudności, do tego stopnia, że produkcja bloków została całkowicie wstrzymana na ponad 4 godziny. Incydent został potwierdzony przez Solana Status, który zgłosił całkowite wyłączenie klastra, zmuszając programistów do wdrożenia poprawki w celu rozwiązania problemu.
Solana blockchain ponownie przestaje działać
Minął rok odkąd blockchain Solana przestał działać, ku uciesze jego stałych użytkowników. Niedawno zademonstrował nawet swoją odporność po tym, jak doświadczył znacznego wzrostu liczby transakcji z powodu airdropu wokół agregatora gotówki Jupiter, który masowo dystrybuował swoje tokeny JUP i WEN na kwalifikujące się adresy.
Jednak dzisiaj Solana ponownie uległa awarii, do tego stopnia, że produkcja bloków została wstrzymana. W chwili pisania tego tekstu przerwa trwała ponad 5 godzin. Zostało to oficjalnie ogłoszone za pośrednictwem oficjalnego konta Solana Status około godziny 11:20 dziś rano:
Inżynierowie z całego ekosystemu badają awarię sieci mainnet-beta. Ten wątek zostanie zaktualizowany, gdy pojawi się więcej informacji https://t.co/rfeioQ6BG9
– Solana Status (@SolanaStatus) February 6, 2024
Wątek został zaktualizowany godzinę później, stwierdzając, że programiści Solana pracują nad wdrożeniem poprawki, aby naprawić „problem, który spowodował zamknięcie klastra”. Około godziny 12:50 łatka, o której mowa, została udostępniona w serwisie GitHub, dzięki czemu walidatorzy sieci mogli dokonać aktualizacji i przeprowadzić skoordynowany restart łańcucha bloków.
Validator Laine poinformował o godzinie 16:00, że blockchain w końcu udało się ponownie uruchomić po niewielkim opóźnieniu po forku. Wznowienie aktywności na Solanie rzeczywiście można zobaczyć w eksploratorze Solscan:
Evolution of activity on Solana by 30-minute intervals
Szczegóły techniczne awarii nie zostały jeszcze ujawnione, ale wiemy, że problem dotknął klastra Solana. Klaster to grupa połączonych węzłów, które współpracują ze sobą w celu zabezpieczenia sieci i poprawy jej wydajności poprzez dystrybucję zadań i zapewnienie redundancji danych.
