Home » Czy zdecentralizowane protokoły pamięci masowej wyprzedzą rynek pamięci masowej w chmurze?

Czy zdecentralizowane protokoły pamięci masowej wyprzedzą rynek pamięci masowej w chmurze?

by Thomas

Rozwój technologii blockchain stwarza nowe możliwości dla zdecentralizowanych usług pamięci masowej.

Według raportu IDC „Global Enterprise Infrastructure Quarterly Tracker: Buyer and Cloud Deployment”, globalny rynek pamięci masowej w chmurze ma osiągnąć wielkość ponad 100 miliardów dolarów w latach 2020-2025.

Chociaż scentralizowane rozwiązania pamięci masowej w chmurze stanowią główny nurt technologii pamięci masowej w chmurze, mają one wiele wad.

Częste wycieki danych, awarie serwerów, scentralizowana kontrola operacyjna i incydenty hakerskie spowodowały, że coraz więcej programistów zastanawia się, jak przechowywać dane w bezpieczny, stabilny i tani sposób.

Rozwój technologii blockchain stwarza nowe możliwości dla zdecentralizowanych usług przechowywania danych.

Co to jest zdecentralizowany protokół pamięci masowej?

Opierając się na technologii blockchain, zdecentralizowane protokoły pamięci masowej wprowadzają do ekosystemu system motywacyjny z modelem tokenomics, aby zrealizować rozproszone i fragmentaryczne przechowywanie danych na wielu węzłach sieci.

Istnieją dwie główne kategorie zdecentralizowanych protokołów pamięci masowej.

Jeden z nich wykorzystuje pamięć masową jako moc arytmetyczną, a użytkownicy wydobywają dane udostępniając przestrzeń na dysku twardym. Ten mechanizm konsensusu jest porównywany z projektami typu Bitcoin, a reprezentatywnym projektem jest Siacoin.

Drugi to magazynowanie jako usługa, zapewniająca odpowiednią pamięć jako moc arytmetyczną – użytkownik wykonuje usługę magazynowania danych dla górnictwa. Reprezentatywne projekty to Filecoin, Arweave i BitTorrent.

Dlaczego potrzebne są zdecentralizowane protokoły pamięci masowej?

Reliability

Blockchain to prosta cyfrowa księga transakcji, która jest replikowana i rozprowadzana w sieci systemów komputerowych. Bazując na blockchainie, protokół przechowywania danych w chmurze ma cechy decentralizacji i szyfrowanego przechowywania oraz buduje niezawodny i zdecentralizowany mechanizm przechowywania danych.

W zdecentralizowanym protokole przechowywania, wszystkie bloki danych są weryfikowane. Pracownicy muszą zweryfikować wszelkie dane zdeponowane, zmodyfikowane, aby zapobiec manipulowaniu danymi.

Systemy technologii rozproszonej pamięci masowej osiągają równoważenie obciążenia i zapobiegają koncentrowaniu się ruchu w jednej lokalizacji, zmniejszając szybkość przechowywania i pobierania danych. Ponieważ przechowują one wiele kopii oryginalnych danych w różnych lokalizacjach, użytkownicy nie ponoszą żadnej straty danych, nawet jeśli któraś z maszyn ulegnie awarii lub przestanie działać.

Bezpieczeństwo

Dla bezpieczeństwa, każda kopia danych jest szyfrowana, krojona i przechowywana z wieloma nadmiarami w węzłach w całej sieci. Tylko klucz prywatny może zdobyć dane, odszyfrować je i obejrzeć za pomocą cyfrowej waluty. A ponieważ dane są przechowywane w sposób zdecentralizowany, każdy intruz próbujący włamać się do tych węzłów magazynowych dostanie tylko część danych, a nie cały plik z danymi.

Skalowalność

Liczba zdecentralizowanych węzłów pamięci masowej jest nieskończenie skalowalna, a każdy węzeł może elastycznie dostosowywać pojemność i jakość pamięci masowej do swoich zasobów.

Sprawiedliwość

Wraz z pojawieniem się milionów zdecentralizowanych węzłów, rynek stanie się bardziej konkurencyjny i otwarty. Potężni scentralizowani dostawcy pamięci masowej nie mogą kontrolować kosztów przechowywania danych, co umożliwi bardziej sprawiedliwe ceny dla całego rynku usług pamięci masowej i promowanie węzłów w celu poprawy jakości usług pamięci masowej.

Porównanie czterech projektów protokołów zdecentralizowanej pamięci masowej i wydajności danych

Decentralizacja protokołów pamięci masowej jest efektywnym uzupełnieniem pamięci masowej w chmurze. W erze Web 3.0, gdzie bezpieczeństwo danych i własność danych użytkownika są bardziej krytyczne, ich niezawodność, bezpieczeństwo, skalowalność i uczciwe ceny rynkowe będą nadal przyciągać więcej firm, zwłaszcza firmy z branży blockchain.

Footprint Analytics podsumowuje porównanie side-by-side, używając Arweave, Filecoin, BitTorrent i Siacoin jako przedstawicieli projektów.

Comparison of Decentralised Storage Protocols

Comparison of Decentralised Storage Protocols


Według Footprint Analytics, wyniki tokenów market cap czterech powyższych projektów przedstawiają się następująco:

  • Filecoin wciąż utrzymuje pozycję lidera wśród zdecentralizowanych protokołów pamięci masowej.
  • Arweave, który w sierpniu stał się protokołem przechowywania danych Solana blockchain, odnotował gwałtowny wzrost ceny swojego tokena, a jego kapitalizacja rynkowa jest na równi z tokenem BitTorrent BTT.
  • Siacoin, z drugiej strony, był przeciętnym wykonawcą, niezdolnym do osiągnięcia przełomu.
    Ogólnie rzecz biorąc, rozwój zdecentralizowanych protokołów przechowywania danych jest nadal stosunkowo powolny.
Footprint Analytics: Filecoin Holds the Number One Position in Decentralized Storage Protocols

Footprint Analytics: Filecoin Holds the Number One Position in Decentralized Storage Protocols

Podsumowanie

Decentralizacja protokołów pamięci masowej jest efektywnym uzupełnieniem pamięci masowej w chmurze. W erze Web 3.0, gdzie bezpieczeństwo danych i własność danych użytkownika są ważniejsze, niezawodność, bezpieczeństwo, skalowalność i uczciwe ceny rynkowe będą nadal przyciągać więcej firm, zwłaszcza firmy blockchain.

Kurtyna rewolucji Web 3.0 dopiero się otworzyła, a popularność zdecentralizowanej pamięci masowej nadal wymaga wsparcia w zakresie infrastruktury, finansowania, talentów i konsensusu społecznego.

Większość protokołów zdecentralizowanej pamięci masowej jest nadal w fazie tworzenia koncepcji lub rozwoju, a polityka krajowa również wpłynie na rozwój branży. Przy założeniu różnych polityk krajowych i konsensusu rynkowego, scentralizowane platformy pamięci masowej pozostaną przez pewien czas główną metodą przechowywania danych.

Related Posts

Leave a Comment