ほとんど注目されていない大規模な言語モデルであるMeta AIは、写真のようにリアルな画像を生成し、ユーザーのクエリに詳細な回答を提供するように設計されたバーチャルアシスタントである。
メタはブログ投稿の中で、検索機能からソーシャルメディア体験、ビジネス・コミュニケーションに至るまで、あらゆるものをアップグレードするためにアプリに追加される20以上の新しいAI駆動機能を明らかにした。
「我々はMeta AIを進化させ、メッセージング体験に新機能を追加すると同時に、舞台裏でもそれを活用してスマートな機能をパワーアップさせている」とMetaは述べた。
同社はまた、EMU（Metaのネイティブテキストから画像への変換モデル）のパワーを活用し、DALL-E 3やStable Diffusionのように、ユーザーがさまざまな画像を簡単に作成できるスタンドアロン画像ジェネレーターとしてImagineを発表する。元々はチャットアプリケーションの中で動作するように設計されていましたが、この機能はウェブベースのツールに分割され、業界のトップモデルとより直接的に競合するようになりました
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内蔵のマーケットプレイスでは、Metaはベンダーや売り手にも、ユーザー体験を向上させるためにジェネレーティブAIを活用するオプションを提供している。このアイデアは、「様々な英語市場の人々に、AIが生成する投稿コメントの提案やグループ内のコミュニティ・チャット・トピックの提案、検索結果の提供、さらにはショップでの商品コピーの強化といったオプションを提供すること」だという。
ImaginewithMetaやその他のジェネレーティブAI体験は、ポルトガル語で発表されたMetaの公式投稿によると、ブラジル、メキシコ、アルゼンチンでは利用できない。
AIが生成したコンテンツの透明性を促進するため、MetaはAIツールで生成された画像に「不可視の透かし」を実装するとしている。電子透かしは、AIが生成したコンテンツを識別するための特に強固な方法ではないが、この動きは、コンテンツ生成におけるAIの潜在的な悪用に対する懸念に対処するのに役立つはずだ。
これらの新しいAI機能は、すでに好意的な評価を得ている。オープンソースAIの世界最大のコミュニティであるHuggingfaceの共同創設者であるジュリアン・ショーモン氏は、「私は専門家ではないが、世代は良さそうだ」と語った。「今は2023年だが、もう二度と自分のコンピューターでフェイスブックにログインする必要があるとは思っていなかった」
2023年、私はもう二度と自分のコンピューターでフェイスブックにログインしなければならないとは思っていなかった…。
とはいえ、Imagine with Meta AI (https://t.co/RMrC9Hs4AR)はなかなかクールだ。
(ヨーロッパではVPNが必要）pic.twitter.com/59ALbB55nN
– Julien Chaumond (@julien_c) 2023年12月6日
メタ社の発表では、同社のアプリケーション全体でAIエクスペリエンスの継続的な展開、大規模言語モデルのLlamaファミリーのリリース、Emu VideoやEmu Editなどの研究の進展が強調された。特にARやVRアプリケーションに必要なハードウェアはそうだ。
MetaのAIは、FacebookやInstagramのユーザー体験の向上にも活用されている。コンテンツ制作者のために、MetaはLlaMAテキストジェネレーターを使用して、ダイレクトメッセージでAIが生成する返信候補をテストしている。この機能は、クリエイターのコミュニケーション・スタイルに沿った返信を作成することで、クリエイターとオーディエンス間のコミュニケーションをより効率的に促進するように設計されている。
AIはまた、パーソナライズされた挨拶の作成、投稿の編集、グループやマーケットプレイスを含むこれらのプラットフォームの様々なセクションでのコンテンツ提案にも関与している。
Metaによると、同社のAIモデルは長時間記憶機能を備えており、LLMに依存するAIアシスタントやキャラクターとの長時間のインタラクションの主な問題点である、ユーザーがインタラクションすればするほど情報がわからなくなるという問題に対処することで、その能力と有用性をさらに高めている。
Metaはまた、MART（Multi-round Automatic Red-Teaming）をAIモデルに組み込む。この技術は、Metaが攻撃的、詐欺的、または有害なコンテンツを検出できるよう、敵対モデルを訓練するもので、基本的にモデル同士を競わせながら、両者が進化し、より能力を高めていく。
TCNが以前報じたように、メタ社は最近「責任あるAI」チームを解散し、その代わりにAI開発に関わるさまざまな部署にそのタスクを分散させることを選択した。メタ社のAIモデルは、すでに何十億ものソーシャルメディア投稿で訓練されている。
