Welke zwakke signalen moet je in de gaten houden in het crypto-ecosysteem? In deze nieuwe maandelijkse column belicht ik twee opkomende trends die wel eens bepalend zouden kunnen zijn voor de toekomst van Web3: voorspellingsmarkten, echte voorlopende indicatoren van de werkelijkheid, en de economie van de makers, die volop in beweging is met baanbrekende modellen zoals dat van Zora. Een analyse.
De zwakke signalen die je niet mag onderschatten
Elke maand zal ik in deze column twee of drie zwakke signalen delen die mijn aandacht hebben getrokken. Het doel is om nog weinig bekende cryptoprojecten onder de aandacht te brengen, die vaak innovatieve mechanismen hebben en soms zelfs nog in een experimenteel stadium verkeren.
Interesse in dit soort projecten biedt verschillende voordelen. Als early user van bepaalde protocollen kun je namelijk niet alleen in aanmerking komen voor toekomstige airdrops, maar ook meeliften op de golf als het verhaal aanslaat en steeds meer media-aandacht krijgt.
Om succesvol in te spelen op zwakke signalen, is het essentieel om vooroordelen los te laten: het is niet omdat een idee in het verleden is mislukt, dat het met een ander team of een andere aanpak geen product-marktfit (Product Market Fit) zal vinden.
Dat gezegd hebbende, is het raadzaam om voorzichtig te zijn met recente projecten. Het risico op hacks is namelijk over het algemeen hoger dan bij beproefde en regelmatig gecontroleerde protocollen. Bovendien zijn de cryptovaluta’s die bij deze jonge projecten horen doorgaans volatieler dan gevestigde activa zoals Bitcoin of Ether.
In deze eerste editie gaan we in op twee onderwerpen die de afgelopen weken mijn aandacht in het bijzonder hebben getrokken: voorspellingsmarkten (prediction markets) en de economie van de makers.
Voorspellingsmarkten: een onverwacht maatschappelijk nut
Voorspellingsmarkten worden vaak ten onrechte gelijkgesteld aan gewone platforms voor sportweddenschappen. Toch verschillen ze fundamenteel daarvan.
Terwijl sportweddenschappen onder het kansspel vallen, lijken voorspellingsmarkten meer op financiële markten waar gebruikers inzetten op toekomstige scenario’s, op basis van hun kennis en analyses.
Bovendien beperken voorspellingsmarkten zich niet tot sportweddenschappen. Een markt kan betrekking hebben op een politieke verkiezing, een monetaire beleidsbeslissing, de uitkomst van een media-evenement, enz.
Een treffend voorbeeld: tijdens de laatste Amerikaanse presidentsverkiezingen hebben de voorspellingsmarkten de overwinning van Donald Trump beter voorspeld dan de traditionele peilingen.
Deze doeltreffendheid is grotendeels te verklaren door het feit dat de deelnemers hun geld op het spel zetten. Ze hebben dus een groot belang bij het gelijk krijgen. Bovendien hebben we een gedrag waargenomen dat veel zegt over de betrouwbaarheid van voorspellingsmarkten: pas aangemaakte wallets nemen soms posities in met een omvang en timing die nogal opportuun zijn.
Dit wordt „insidertrading“ genoemd, en het is een van de fundamentele kenmerken van voorspellingsmarkten: er bestaat (voorlopig) geen sprake van handel met voorkennis. Mensen die een informatievoorsprong hebben over de uitkomst van een gebeurtenis, hebben er dus alle belang bij om in te zetten en winst te maken zonder bang te hoeven zijn voor eventuele juridische vervolging.
Een recent geval illustreert dit fenomeen perfect: op het Polymarket-platform keerde de kansverhouding in een markt met de naam „Nobel Peace Prize Winner 2025“ plotseling om ten gunste van María Corina Machado, terwijl Yulia Navalnaya aanvankelijk als grote favoriet werd gezien.
Ongeveer 10 uur later ontving María Corina Machado de prijs inderdaad. De handelaar die deze ommekeer teweegbracht, beschikte blijkbaar over informatie waarover de rest van de markt niet beschikte.
Grafiek van de markt ‘Nobel Peace Prize Winner 2025’ op Polymarket
Hieruit blijkt dat voorspellingsmarkten een bijzonder waardevolle informatiebron kunnen zijn. Zo hebben beleggers er bijvoorbeeld alle belang bij om te anticiperen op het volgende monetaire beleidsbesluit van de Fed.
Er bestaan inmiddels talrijke voorspellingsmarkten, elk met hun eigen kenmerken. De sector wordt echter gedomineerd door Polymarket en Kalshi, twee giganten gezien de volumes die ze registreren:
Grafiek met de wekelijkse volumes van de platforms Polymarket (in blauw) en Kalshi (in groen) sinds begin 2025
Zo noteerde Polymarket bijvoorbeeld 841,5 miljoen dollar, terwijl Kalshi in de week van 6 tot 12 oktober een volume van 909 miljoen dollar liet zien.
Andere voorspellingsmarkten, zoals Limitless of Myriad, bieden, hoewel ze qua volume bescheidener zijn, interessante functies: crypto-native weddenschappen, een superieure gebruikerservaring, enz.
Het zijn juist deze spelers die ik nauwlettend in de gaten houd: zij zouden kunnen profiteren van veel media-aandacht wanneer Polymarket naar de beurs gaat.
Denk maar aan de populariteit die alle gedecentraliseerde beurzen (DEX’en) voor perpetual contracts hebben genoten na de lancering van Aster (openlijk gesteund door Changpeng Zhao, oprichter van Binance). Ik denk dat we een relatief vergelijkbaar fenomeen zullen zien wanneer Polymarket op de beurs wordt genoteerd en de andere voorspellingsmarkten hun tokens lanceren.
Er is dus een kans om met deze voorspellingsmarkten in zee te gaan en mogelijk in aanmerking te komen voor een airdrop, waarbij de prijs van het token zou kunnen stijgen door de hype rond de voorspellingsmarkten.
De economie van de makers met Zora
Als er één ander project is dat de afgelopen weken mijn aandacht heeft getrokken, dan is het wel Zora, een sociale app die experimenteert met een bijzonder monetisatiesysteem. Elk profiel, en zelfs elke gepubliceerde post, is namelijk gekoppeld aan een crypto. Dit worden content- en creator-coins genoemd.
Het principe is als volgt: elke maker ontvangt een deel van de handelskosten van zijn content coin of creator coin. Gebruikers kunnen zowel speculeren op content of een maker die viraal zou kunnen gaan, als simpelweg hun favoriete makers steunen – als een soort fooi – door crypto’s te verzamelen die aan hun content zijn gekoppeld.
Deze nieuwe manier om inhoud te gelde te maken is nog volkomen experimenteel, en er is geen garantie dat het concept zal slagen. Toch is het juist dit soort experimenten dat mijn aandacht trekt, omdat het een vruchtbare bodem vormt voor nog meer experimenten.
Een analist van Messari test bijvoorbeeld een innovatief model: hij neemt in het openbaar handelsposities in op Zora en als hij winst maakt, gebruikt hij een percentage daarvan om zijn ‘creator coin’ terug te kopen. Dit zorgt voor koopdruk die de prijs van het token omhoog zou kunnen stuwen, waardoor houders worden gestimuleerd om zijn ‘creator coin’ te behouden, ook na afloop van de virale speculatiegolf.
Een ander voorbeeld: een on-chain-analist biedt toegang tot zijn besloten Telegram-groep aan in ruil voor 2,5 miljoen van zijn creator coin. Vervolgens vernietigt hij 2 miljoen tokens en houdt hij de rest over als vergoeding voor zijn werk.
Het doel hier is niet om X- of Y-coin in de schijnwerpers te zetten, maar om u te laten zien hoe het model van Zora, en de daarmee samenhangende experimenten, een nieuwe impuls kunnen geven aan de economie van de makers, terwijl houders hiervan profiteren.
Deze twee zwakke signalen zijn slechts een glimp van de opkomende dynamieken die ik in de komende edities verder wil onderzoeken. Het doel blijft hetzelfde: u helpen bij het herkennen, begrijpen en mogelijk profiteren van de projecten die vandaag de cryptowereld van morgen vormgeven.
Bron: Artemis
