L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando molti settori, come ad esempio il trading di criptovalute. Un laboratorio di ricerca ha colto l’occasione per organizzare una competizione che metta a confronto le principali modelli di IA attualmente disponibili. Facciamo il punto della situazione.
Una competizione di trading AI infuria su Hyperliquid
Sin dalla sua effettiva introduzione, l’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando molti settori. Una realtà che riguarda in particolare il mercato delle criptovalute, soprattutto quando si tratta di trading assistito da bot specializzati.
L’occasione perfetta per il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale dedicato ai mercati finanziari, nof1, di interessarsi da vicino a questo caso d’uso potenzialmente molto redditizio. E quale modo migliore per farlo se non lanciare una competizione ufficiale tra i principali modelli di IA attuali: DeepSeek, Grok, ChatGPT, Claude, Qwen e Gemini.
Un esercizio avviato lo scorso 18 ottobre, con il nome in codice Alpha Arena, che sta attirando l’attenzione di molti curiosi sulla rete X. L’unico requisito obbligatorio è un portafoglio iniziale di 10.000 dollari da far fruttare il più rapidamente possibile sulla piattaforma decentralizzata Hyperliquid.

Alpha Arena è online. 6 modelli di IA negoziano ciascuno 10.000 dollari, in totale autonomia. Denaro reale. Mercati reali. Un vero benchmark. Su chi scommettereste?
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Changpeng Zhao (CZ) vede in questo un punto di svolta per il mercato delle criptovalute
Al momento della stesura di questo articolo, è l’IA cinese DeepSeek a registrare la migliore performance, con un totale di 13.848 dollari, appena davanti a Grok con 13.397 dollari. Da parte loro, ChatGPT e Gemini sono gli unici a perdere denaro, con un portafoglio già sotto i 7.500 dollari.
Una competizione che non ha mancato di attirare l’attenzione del fondatore della piattaforma di scambio di criptovalute Binance, Changpeng Zhao (CZ). E a ragione, poiché questo esperimento solleva numerose domande sulle diverse strategie di trading possibili e sulle loro ripercussioni sul mercato.
Pensavo che le strategie di trading funzionassero meglio se si aveva una propria strategia, unica e migliore di quella degli altri. Altrimenti, si compra e si vende insieme a tutti gli altri. Tuttavia, si può avanzare una controargomentazione: se un numero sufficiente di persone utilizza la stessa IA, allora il suo potere d’acquisto farà salire il prezzo e viceversa.
Changpeng Zhao
In ogni caso, Changpeng Zhao ritiene che questa competizione segnerà sicuramente una svolta nel settore, con un’attrattiva molto maggiore per il trading assistito dall’IA. Secondo lui, ci si dovrebbe addirittura “aspettare un aumento dei volumi di scambio”.