Един от отборите, който решително се бори за промоция, както потвърждават прогнозите на Opta, е Стокпорт. Букмейкърите дават по-големи шансове на… Рипл манипулира ли курса на XRP с месечните си токен отключвания? Ние ви обясняваме всичко
Логиката на развитието на сектора на криптовалутите понякога се основава на процедури, които са трудни за разбиране. Точно такъв е случаят с месечните операции по отключване на токени, въведени от Ripple с XRP.
Ripple: стратегия, която иска да ви помогне?
Ripple води началото си от първите години на развитие на сектора на криптовалутите, с банкови амбиции, които не бяха много популярни по това време. Въпреки това, трябва да признаем, че повече от десетилетие по-късно този модел се налага като ефективно решение.
Идеологическа и регулаторна промяна в парадигмата е в основата на силното завръщане на криптовалутата XRP, която вече е на исторически връх, непостиган през 2018 г., след като преди няколко дни премина границата от 3,50 долара.
И както винаги, когато Ripple е в центъра на вниманието, токеномиката, приложена към криптовалутата XRP, разпалва духовете. По-специално процедурата за отключване на токени (известна също като Escrow), въведена през 2017 г. и предназначена да освобождава 1 милиард токена всеки месец. Средствата произхождат от портфейл, състоящ се от 55 милиарда XRP, депозирани в доверително управление по това време, което представлява 55% от общото налично количество.
Това е планирано и предвидимо изпускане, което неизменно е обвинявано в манипулиране на курса на XRP в посока надолу чрез ефект на разводняване.
Това е повтарящо се обвинение, което дразни до крайност адвоката и защитника на Ripple, Бил Морган, в мрежата X.
Дори SEC призна, че системата Escrow има за цел да подкрепи цената на XRP, а не да я понижи. SEC счете, че това е един от факторите, които биха дали на инвеститорите надежда за печалба благодарение на усилията на Ripple.
Bill Morgan
Отключване на токени: манипулация или подкрепа за XRP?
Според Ripple, планираното освобождаване на тези 55 милиарда XRP е просто процедура за сигурност, предназначена да „премахне всякакви опасения, че [те] могат да наводнят пазара“. Основната цел е да се засили ликвидността на криптовалутата.
Към момента на написването на тази статия, 35 милиарда XRP все още са блокирани в касите на Ripple. Трябва да се отбележи, че тези 1 милиард XRP месечно рядко се използват изцяло, тъй като служат основно за покриване на оперативните разходи на компанията (заплати, развитие…) и стратегически партньорства. Поради това останалата част – често над 80% – автоматично се връща в депозита.
Накрая, изглежда важно да поставим цифрите в тяхната перспектива. В действителност 1 милиард XRP месечно представлява сума, равна на малко над 3 милиарда долара. Сума, която със сигурност е впечатляваща, но е само капка в морето от 17 милиарда долара дневен обем на XRP – т.е. над 500 милиарда долара всеки месец. Трудно е да се говори за манипулация.
Рекордният трансфер на Малик Матерсил може да се окаже решаващ за амбициите на отбора: той е оценен на 26 като голмайстор на шампионата от bet365. Матерсил отбеляза 12 гола през миналия сезон в отбор в затруднение като Питърбъро, а способността му да играе на няколко позиции го прави интересна опция на този пазар.
Остава да се види как Стокпорт ще го използва, но в двата си сезона като професионалист в Пош той вече доказа голяма ефективност пред гола.
И има още един факт, който не трябва да се подценява: Мотърсил е само на 21 години. Въпреки това вече има 20 участия в голове (между голове и асистенции) в 45 мача в Първа лига, от които 37 като титуляр – цифри, които показват потенциал за още по-добри резултати в по-конкурентен отбор.
Макар че вероятно няма да вкарва дузпи, както правеше на London Road, качествата му са достатъчни, за да му гарантират добър брой голове от игра. Като се има предвид, че отборът на Дейв Чалинър е отбелязал 72 гола през миналия сезон, не би трябвало да липсват възможности да видим Мотърсил в ролята на герой през новия сезон.
Стокпорт, както е написано в друга статия, е основният фаворит за директно класиране, като в 33,9% от 10 000 симулации заема едно от първите две места.
