Още от стартирането си проектът Bittensor се стреми да революционизира сектора на изкуствения интелект с децентрализирано предложение, базирано на система от подмрежи. Тази визия се подкрепя от ентусиазирани инвеститори, които току-що изстреляха цената на токена TAO с над 45 % за една седмица. Ето какво се случва…
TAO с ръст от 45 % за 7 дни: какво се случва с Bittensor?
Ускореното развитие на сектора на изкуствения интелект се основава на широко централизирани модели, като най-популярните в момента са ChatGPT, разработен от OpenAI, и Claude на компанията Anthropic, която очевидно се възползва от съмнителните решения за развитие на своя конкурент.
Въпреки това, друг проект може бързо да се превърне в значим крипто-играч в тази постоянно развиваща се екосистема, под децентрализирана форма, базирана на блокчейна. Става дума за Bittensor и неговата система от 128 подмрежи, специализирани в конкретни задачи, често представяна като „Биткойнът на изкуствения интелект“.
Проектът се поддържа от криптовалутата TAO, която в момента отбелязва ръст от над 45 % през последната седмица, което я превръща в един от най-добре представящите се токени в криптосектора за този период, докато общата стойност на подмрежите на Bittensor току-що достигна исторически рекорд, съответстващ на 27 % от общата капитализация на този токен, която понастоящем се оценява на 2,8 милиарда долара.
TAO на Bittensor отбелязва ръст от 50 % през последната седмица
Защо такъв ръст? Изглежда, че някои текущи разработки привличат вниманието на инвеститорите, като например проектът Templar, който току-що обяви „най-голямото децентрализирано предварително обучение на LLM в историята: Covenant-72B“, според акаунта на TAO Telegraph в мрежата X. Но това не е всичко…
Templar и Score: две от настоящите гордости на Bittensor
Два проекта привличат особено вниманието на любителите на изкуствения интелект и децентрализацията в Bittensor в момента, като на първо място е най-големият езиков модел, обучен децентрализирано, Covenant-72B, създаден от разработчиците на Templar (подмрежа 3).
Каква е тайната на този нов модел? Алгоритъм, разработен от Covenant AI и лабораторията Mila, който според разработчиците му намалява изискванията за пропускателна способност 146 пъти, като по този начин става достъпен за стандартни домашни интернет връзки, с цел да се изгради напълно децентрализирана лаборатория за авангардно изследване.
Следва проектът Score (подмрежа 44) и неговата система за интелигентен визуален анализ, наречена Manako, предназначена да предложи децентрализиран пазар за „компютърно зрение“. По този начин предприятията могат да ѝ предоставят анализи на изображения и видеоклипове, които нейният инструмент незабавно преобразува в структурирани и използваеми данни.
Тази ефективност се постига главно чрез въвеждането на непрекъсната конкуренция между майнерите, с цел „бързо да се достигнат и надминат резултатите на централизираните решения за конкретни задачи, свързани с компютърното зрение“, според сайта на Bittensor France.
Инфраструктура от подмрежи в услуга на обща структура
С своите 128 непрекъснато преоценявани и взаимосвързани подмрежи Bittensor развива истинска децентрализирана екосистема, посветена на всички задачи, приложими към изкуствения интелект. В рамките на тази екосистема платформата Chutes (подмрежа 64) позволява на всеки разработчик – или друга подмрежа – да внедри отворен код модел за изкуствен интелект само с няколко клика, без да се налага да управлява инфраструктура и като плаща единствено за изразходваните токени.
Ефективен отговор на „проблема със сложността и разходите за внедряване на ИИ приложения“, чиито тарифи изглеждат значително по-ниски в сравнение с решения като Amazon Web Services (AWS), благодарение на хилядите графични процесори (GPU), разпръснати по целия свят и директно заплащани чрез протокола.
В същото време услугата за „конфиденциални изчисления“ Targon (subnet 4) предлага архитектура на доверен виртуален компютър (Trusted Execution Environments), която позволява както да се провери дали участниците използват автентично оборудване за изпълнение на възложената работа, така и данните да останат криптирани през целия период на тяхната обработка.
Това е опция, която към момента само облачната услуга Azure на Microsoft предлага – частично – с определени ограничения за достъп. Ограничения, които проектът Targon не познава, тъй като работи без никакви географски блокировки, с GPU H200, достъпни за по-малко от 2 долара на час.
Bittensor: достойният наследник на Bitcoin и Ethereum
Всички тези подмрежи и съвместни разработки имат за цел да постигнат една обща цел: да се избяга от сегашната силна концентрация на сектора на изкуствения интелект в ръцете на няколко силно централизирани технологични гиганта – като OpenAI, Anthropic, Google DeepMind или Meta AI – които не обръщат особено внимание на прозрачността или на начина, по който управляват събраните от тях данни.
Една почти естествена еволюция според анализаторите от Stillcore Capital, които преди точно 2 седмици публикуваха много изчерпателен доклад за Bittensor, в който представят този проект за децентрализирана изкуствена интелигентност като достоен наследник на революциите, предизвикани от Биткойн и Етериум в паричния и финансовия сектор.
„Всяко поколение разшири различен аспект от първоначалния пробив на Биткойн“
Ако Биткойн беше първата голяма децентрализирана парична иновация, а Етериум – втората с децентрализираните финанси (DeFi), то TAO би могло да бъде третата: децентрализираната интелигентност, приложена към определящата икономическа трансформация на този век.
Stillcore Capital
